图片

龙凤相聚

图片

图片

图片

图片

图片

声明：本文所述模型仅限学术探讨，指标公式仅作为知识分享，"基于开源数据集的理论推演"。仅供学习交流，模拟测试不构成任何投资建议，不作任何投资依据，请勿用作法律禁止之外用途！股市有风险，入市需谨慎。

图片

图片

图片

图片

●通达信 【冲天龙头】全套主副图选股/指标（限时）免费分享

●通达信 主力控盘三色指标【强势擒龙控盘】全套三合一指标公式 （分享）

●集合竞价 强龙起爆，双龙戏珠 主力突破抓主升浪（副图+选股）

图片

听说99%的同学都来这里充电

今日免费分享

图片

使用方法：

马尔可夫链:是一种重要的随机过程数学模型，核心特点是 “无记忆性”，

即未来的状态只与当前状态有关，与过去的状态无关。 

关键特性 无记忆性（马尔可夫性）：对于随机过程中的状态序列，给定当前状态，未来的状态分布不依赖于过去的状态。

例如，预测明天的天气时，只需要今天的天气情况，不需要考虑昨天及之前的天气。 

状态空间：包含所有可能的状态（如天气的 “晴、雨、阴”）。 

转移概率：从一个状态到另一个状态的概率，通常用转移矩阵表示（矩阵中元素表示从行状态转移到列状态的概率）。 

简单示例：比如一个 “天气模型”：

状态：晴（A）、雨（B） 转移概率：晴转晴的概率 0.7，晴转雨 0.3；雨转晴 0.4，雨转雨 0.6若今天晴，明天晴的概率是 0.7，与前天是否下雨无关，这就是马尔可夫链的体现。

它在自然语言处理、预测、排队论等领域有广泛应用。 那么我们写成通达信公式后，效果杠杠！

图片

图片

图片

 指  标 图 解

图片

图片

图片

  

图片

图片

图片

指标源码：完结

图片

图片

点赞鼓励一下

图片

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。